Dashboard décisionnel e-commerce temps réel

Data & Finance

Dashboard décisionnel e-commerce temps réel

Un tableau de bord qui croise publicité, logistique, commandes et paiements pour montrer la rentabilité réelle — coût par vente livrée, pas par lead.

Le problème

Des données éparpillées entre la régie publicitaire, le transporteur, la boutique et les paiements, et un reporting Excel repris à la main. Les outils standards mesurent le coût par lead ; en paiement à la livraison, seul le coût par vente livrée compte.

Ce que j'ai construit

KPIs de rentabilité réelle : coût par vente livrée, taux de livraison par cohorte, marge par commande
Cohortes de livraison 4-60 jours avec lissage statistique pour fiabiliser les taux récents
Module de prévision « terrain » : projection des commandes en cours vers le cash réellement encaissé
Suivi cash-flow et cycle de paiement transporteur, rapprochement des règlements
Supervision des agents IA (WhatsApp) et alertes automatiques en cas de dérive

En images

Cohortes de livraison — fiabiliser les taux avant de scaler (capture floutée) — Cohortes de livraison — fiabiliser les taux avant de scaler

Prévision terrain — du carnet de commandes au cash encaissé (capture floutée) — Prévision terrain — du carnet de commandes au cash encaissé

Cash-flow — cycle de paiement et rapprochements (capture floutée) — Cash-flow — cycle de paiement et rapprochements

Supervision IA — garde-fous et suivi des agents (capture floutée) — Supervision IA — garde-fous et suivi des agents

Version mobile — pilotage depuis le terrain (capture floutée) — Version mobile — pilotage depuis le terrain

Autres réalisations

Modélisation financière P&L par produit & prévisionnel 12 mois Voir → IA opérationnelle Pipeline créatives & agents IA Voir →